Input Queue Select image files and start a measurement batch. Batch upload Images Supported formats: png, jpg, jpeg, tif, tiff Run Auto-Detect Keep the existing TEM analysis flow intact: upload, analyze, inspect overlays, then export accumulated results.
Accumulated Histogram Accepted diameters from analyzed runs are binned live as you continue working through the queue. Diameter / Count Run analysis to populate the histogram with accepted measurements.
Results Table Accumulated measurements stay here until you clear the session. Live history File Count Mean L (nm) Std L (nm) Mean S (nm) Std S (nm) Status Action
Live Preview No image selected Spherical 100.0 nm scale fullscreen filter_center_focus Preview tools Ready straighten Spherical Select image files to preview. After analysis, detected objects are drawn in red.
Acquisition Setup Core inputs that affect scale calibration and detection mode. Required Shape mode Tabs above are the primary UI. This field remains the actual submitted value.(분석할 입자 형태를 고를 때 사용합니다. 이 값이 바뀌면 구형 점 기준과 판상/막대 기준이 함께 전환됩니다.) Spherical dot Nanoplatelet / Rod Scale bar length (nm) Only the real scale length is needed. Pixel detection stays automatic.(이미지의 실제 스케일 바 길이를 넣을 때 사용합니다. 값이 바뀌면 nm 환산값과 최종 입자 크기가 함께 달라집니다.) Scale bar color Match the actual bar color to stabilize auto-calibration.(스케일 바가 흰색인지 검은색인지 맞출 때 사용합니다. 올바르게 맞추면 자동 보정이 더 안정적으로 됩니다.) white black
Thresholds Particle acceptance rules for the active mode. Adaptive min_nm Higher excludes more small particles; lower includes smaller particles.(검출할 최소 입자 크기입니다. 값을 올리면 작은 입자가 제외되고, 내리면 더 작은 입자도 포함됩니다.) max_nm Higher allows larger particles; lower rejects more large particles.(검출할 최대 입자 크기입니다. 값을 올리면 큰 입자까지 허용하고, 내리면 큰 입자를 더 많이 제외합니다.) ecc_max Lower keeps circular particles only; higher allows more elongated shapes.(구형에 얼마나 가까운지 제한할 때 사용합니다. 값을 낮추면 둥근 입자만 남고, 높이면 길쭉한 입자도 통과합니다.) sol_min Higher keeps cleaner shapes; lower allows more irregular candidates.(형태가 얼마나 꽉 찬 입자인지 거를 때 사용합니다. 값을 올리면 깨끗한 형상만 남고, 내리면 불규칙한 후보도 포함됩니다.) platelet_min_length_nm Higher removes shorter platelets and rods; lower includes smaller ones.(판상/막대 입자의 최소 길이 기준입니다. 값을 올리면 짧은 후보가 빠지고, 내리면 작은 후보도 포함됩니다.) platelet_max_length_nm Higher includes longer rods; lower excludes more long rods.(판상/막대 입자의 최대 길이 기준입니다. 값을 올리면 더 긴 막대까지 포함하고, 내리면 긴 후보를 더 많이 제외합니다.) platelet_aspect_min Higher keeps more elongated rods; lower includes blunter rectangles.(길이 대비 폭 비율의 최소 기준입니다. 값을 올리면 더 길쭉한 막대만 남고, 내리면 뭉툭한 형태도 포함됩니다.) platelet_ecc_min Higher favors stronger anisotropy; lower includes blunter shapes.(이방성, 즉 길쭉함의 최소 기준입니다. 값을 올리면 더 뚜렷하게 긴 형태만 남고, 내리면 둔한 형태도 포함됩니다.) platelet_extent_min Higher keeps candidates that fill their box more like rectangles.(바운딩 박스를 얼마나 채우는지 보는 기준입니다. 값을 올리면 사각형에 가깝게 꽉 찬 후보만 남습니다.) platelet_sol_min Higher removes fragmented or noisy candidates more aggressively.(노이즈가 많거나 찢어진 형상을 걸러낼 때 사용합니다. 값을 올리면 깨끗한 후보만 남고, 내리면 거친 후보도 포함됩니다.) platelet_min_area_px Higher removes tiny candidates before splitting; lower keeps more small candidates.(분할 전에 너무 작은 후보를 제거하는 기준입니다. 값을 올리면 작은 조각이 더 많이 빠지고, 내리면 작은 후보도 유지됩니다.) platelet_split_min_distance_px Lower splits attached rods more aggressively; higher splits less.(붙어 있는 막대를 얼마나 적극적으로 나눌지 정합니다. 값을 낮추면 더 잘 쪼개지고, 높이면 덜 분리됩니다.)
Detection Settings Pre-processing values used before measuring accepted particles. Advanced crop_bottom_px Higher crops more from the bottom ROI; lower keeps more bottom area.(이미지 아래쪽을 얼마나 잘라낼지 정합니다. 값을 올리면 하단 영역을 더 많이 제외하고, 내리면 더 넓게 유지합니다.) gamma Higher makes the preprocessed image darker; lower makes it brighter.(전처리 밝기와 명암을 조정할 때 사용합니다. 값을 올리면 이미지가 더 어두워지고, 내리면 더 밝아집니다.) gauss_sigma Higher applies stronger blur; lower keeps sharper edges.(가우시안 블러 강도입니다. 값을 올리면 더 부드럽게 퍼지고, 내리면 경계가 더 선명하게 남습니다.) adapthist_clip Higher increases local contrast but can amplify noise.(국소 대비를 얼마나 강하게 줄지 정합니다. 값을 올리면 대비가 커지지만 노이즈도 함께 늘 수 있습니다.) adapthist_tile_y Higher uses finer vertical tiles for local contrast calculation.(세로 방향 대비 보정을 몇 구간으로 나눌지 정합니다. 값을 올리면 더 잘게 나눠 세밀하게 보정합니다.) adapthist_tile_x Higher uses finer horizontal tiles for local contrast calculation.(가로 방향 대비 보정을 몇 구간으로 나눌지 정합니다. 값을 올리면 더 잘게 나눠 세밀하게 보정합니다.) crop_bottom_px Higher crops more from the bottom ROI; lower keeps more bottom area.(이미지 아래쪽을 얼마나 잘라낼지 정합니다. 값을 올리면 하단 영역을 더 많이 제외하고, 내리면 더 넓게 유지합니다.) gamma Higher makes the preprocessed image darker; lower makes it brighter.(전처리 밝기와 명암을 조정할 때 사용합니다. 값을 올리면 이미지가 더 어두워지고, 내리면 더 밝아집니다.) gauss_sigma Higher applies stronger blur; lower keeps sharper edges.(가우시안 블러 강도입니다. 값을 올리면 더 부드럽게 퍼지고, 내리면 경계가 더 선명하게 남습니다.) adapthist_clip Higher increases local contrast but can amplify noise.(국소 대비를 얼마나 강하게 줄지 정합니다. 값을 올리면 대비가 커지지만 노이즈도 함께 늘 수 있습니다.) adapthist_tile_y Higher uses finer vertical tiles for local contrast calculation.(세로 방향 대비 보정을 몇 구간으로 나눌지 정합니다. 값을 올리면 더 잘게 나눠 세밀하게 보정합니다.) adapthist_tile_x Higher uses finer horizontal tiles for local contrast calculation.(가로 방향 대비 보정을 몇 구간으로 나눌지 정합니다. 값을 올리면 더 잘게 나눠 세밀하게 보정합니다.)